5. Stacks

介绍

在第4部分，你已经学会如何配置一个蜂群，蜂群是一个运行着docker的集群，然后你将app部署到这个蜂群上，容器运行在多个机器上。

在第5部分，我们马上介绍分布式应用层级的最上层的概念stack。一个stack是一组共享依赖的内部相关的服务，这些服务能够被一起编排和伸缩。单独的一个stack能够定义和协调整个应用的功能，一些复杂的应用可能需要定义多个stack。

不要慌，从第3部分开始，我们就已经接触到了stack，前面我们创建compose文件，然后运行docker stack deploy，这些都是和stack相关的内容。但是前面我们接触的都是运行在单台机器上的包含单个服务的stack，这个在生产环境中不常见。接下来，运用之前学到的知识，我们来创建多个相关的服务，然后运行在多台机器上。

增加一个Service 重新部署

修改docker-compose.yml文件很容易添加一个服务。首先我们增加一个免费的可视化服务，这个服务可以让我们看我们的蜂群是如何调度我们的容器的。

1. 打开docker-compose.yml文件，修改为如下内容：

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: dockerjie/get-started:part2
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet  
networks:
  webnet:

注意上面有两个新的配置项，volumes，运行可视化服务访问宿主机的Docker的socket文件，placement则确保服务被部署在蜂群管理器swarm manager上面，而不是worker上，因为可视化服务是显示蜂群概览信息的，仅仅管理器才有权限获取到这些信息。

1. 确保你的shell连接到myvm1机器上。docker-machine start \$(docker-machine ls -q)启动所有机器
   1. 运行docker-machine ls确保你连接到myvm1上。如果出现ip地址对应的cert不对应，则重新运行命令生成cert，docker-machine regenerate-certs \$(docker-machine ls -q)

2. 如有必要运行 eval \$(docker-machine env myvm1)

1. 在蜂窝管理器上重新运行 docker stack deploy

   docker stack deploy -c docker-compose-yml getstartedlab

部署完成后查看服务：

访问可视化服务：

可以看到两个服务：visualizer和web均已经启动，且web服务的副本数量为5，分布为：

• myvm1*1
• myvm2*2
• myvm3*2

也可以使用docker命令查看：

docker stack ps getstartedlab

持久化数据

到现在为止，我们的web服务中依赖的redis服务还没有配置。

1. 修改docker-compose文件，增加redis服务

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: dockerjie/get-started:part2
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "4000:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet  
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - "/home/docker/data:/data"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

redis有官方的镜像，因此具有一个short name redis。6379是redis容器预先配置的端口，需要对外暴露的，我们也暴露这个端口给宿主机。有两个额外的配置只得注意：

• redis一直运行在manager上，因此它一直运行在相同的文件系统上，因为是同一个宿主机。
• redis访问宿主机上的文件夹作为/data目录，redis将数据存储到这里。

redis需要持久化数据到容器里的/data目录，而容器启动， 停止后，里面的数据都没有了。因此为了持久化数据，需要将容器的某些目录映射到宿主机上，这样数据才会被真正的持久化。

1. 在manager宿主机上创建data目录

   docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

2. 部署

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

查看浏览器验证：

查看持久化生效：