2. Container

介绍

• stack
• service
• container
  使用Docker的方式构建一个app。我们从app的层次结构的最下层开始，最下层是容器。接下来上层是service，这一层定义了生产环境容器如何运作，最顶层是stack，定义了service是如何交互的。

新的开发环境

在过去你要写一个python app的时候，你的第一件事情就是在你的机器上安装python环境。但是同样的，你的生产环境要完美的匹配你的开发环境。

使用Docker，你可以构建一个可移植的python runtime作为一个镜像，然后就没有安装的必要了。接下来，你可以将python镜像作为一个基础镜像脱离于你的app代码，确保app和依赖、运行时是独立的。

这些可移植的镜像可以通过Dockerfile来定义。

使用Dockerfile来定义一个容器

dockerfile定义你的容器里面的环境包含什么。在容器环境里，访问诸如网络和磁盘等资源都是被虚拟化了的，这些资源是和系统其他资源是隔离的，因此你需要对外做端口映射，和指定哪些文件需要被copy进容器环境中。完成上述工作后，你可以验证基于Dockerfile构建的app运行效果和预期一致。

Dockerfile

创建一个空目录，创建一个文件Dockerfile如下。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile需要两个额外的文件 app.py requirments.txt。

app

新建app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

新建requirements.txt

Flask
Redis

构建app

运行docker命令构建镜像

docker build -t friendlyhello .

查看构建成功的镜像

docker image ls

运行app

docker run -p 4000:80 friendlyhello

启动成功后访问localhost:4000

共享镜像

构建好的镜像可以将其push到镜像仓库中，便于和其他人共享。

registry是一系列仓库的集合，一个仓库又是一系列镜像的集合。

Docker官方提供一个公开的registry，免费的、预配置的。

使用Docker ID登录

运行命令：

docker login

镜像打标

将本地镜像和远程registry的仓库关联的写法是：username/repository:tag。
tag是可选的但是被推荐的写法，registry使用这个机制来给docker镜像打上一个版本。给repository和tag有意义的命名是推荐的。例如：get-started:part2，这个写法将镜像存放在get-started仓库，然后打上了part2标。

使用docker image tag命令，打标本地镜像。

docker tag image username/repository:tag

例如：

docker tag  friendlyhello dockerjie/get-started:part2

publish镜像

上传打标的镜像到远程的仓库。

docker push username/get-started:tag

一旦完成，这个上传的结果是公开可用的。如果我们登录到Docker Hub，我们可以看见新的镜像在那，可以使用pull命令。

一旦上传完成就可以使用远程仓库的镜像来创建容器了。

docker run -p 4000:80 username/get-started:part2

如果本地不存在该镜像，docker会使用远程的镜像。